产品说明
DKGCloud采用知识图谱（KG）+大语言模型（LLM）技术，将数据源解构重组成为体系化、高质量的语义知识库，为搜索、分析、决策提供精炼、准确的信息，同时，提供了丰富的图式展示和交互体验。提高了业务决策的效率。
知识图谱 + 大语言模型
可靠数据智能化平台
DKGCloud采用知识图谱（KG）+大语言模型（LLM）技术，将数据源解构重组成为体系化、高质量的语义知识库，为搜索、分析、决策提供精炼、准确的信息，同时，提供了丰富的图式展示和交互体验。提高了业务决策的效率。
数据源解构为业务对象及其属性，基于本体(Ontology)重组，实现语义标准化。
（1）统一概念；
（2）统一业务对象类结构；
（3）统一业务对象的多维分层分类。
基于知识图谱（KG）提供准确内容与提示词，规范LLM生成过程，保障输出结果可靠且可解释。
本体规范LLM生成结构稳定的结果。
依托数据驱动的本体构建方法与工具，可在数天至数周内完成建模。
借助LLM智能推荐类结构、对象、属性及关系抽取，大幅提升建模效率，缩短实施周期。
（1）支持关注点为中心的图探索。
（2）支持维度俯览图，可层层钻取。
（3）支持多维思维导图的生成。
（4）支持因果、索源等关系视图
| 模块 | 功能 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
| 数据及加工 | 多源异构数据上传、解构、重组、入图 | 数据智能解析、自动本体映射入图 | 数据结构化、标准化 |
| 本体编辑 | 本体的概览、编辑、发布等 | 体系化，避免数据冗余 | 数据治理、语义标准化 |
| 提示词模型 | 基于本体统一概念的各类提示词模板的编辑和测试验证 | 灵活 | AI应用（搜索问答、分析、决策） |
| AI搜索 | 基于"KG提供内容和提示词+LLM进行结果生成"的搜索 | 语言理解，可解释 | AI应用 |
| 语义搜索 | 基于语义相似度计算的搜索 | 词汇理解，可解释 | 基本能力 |
| 图探索 | 根据场景要求的知识图谱子图图形化展示和探索 | 多角度、精细 | AI应用（搜索问答、分析、决策） |
| API接口 | 提供搜索、分类、推理等api接口 | 标准化接口 | AI应用开发 |
某石油炼化企业有大量的非结构文档：包括图纸、标准、规范、指南、故障单等，语义知识库系统将企业散落知识和数据的汇集、加工、组织、应用，建立基于知识图谱的统一知识共享平台，提供了搜索、推荐、分析、决策等多类应用场景，让知识"随需而用"，服务企业智能化转型，提升企业的运营效率与业务创新能力。
某省运营商客服中心配备超过两千个客服座席及客户经理，为数千万用户提供服务，每日生成数以万计的工单，这些工单详细记录了客户的具体诉求与服务流程。工单分析系统能够迅速、全面且精准地挖掘工单中蕴含的有关客户反馈、产品使用情况、服务质量以及问题原因等信息，为业务运营和服务管理工作提供了有效的支持。
《中国微镜头》是一套专门针对汉语视听说课程设计的立体化综合语言教材。立体化出版将课程的视频、词语、文字内容进行体系化的关联，形成知识图谱。为学生提供简洁、个性的学习体验。
中山大学课程"知识图谱原理与智能应用"、"文本分析方法与实践"因知识图谱较为抽象，为提高学生的学习兴趣和学习效率，建设知识图谱构建与应用仿真实验平台，用于教学和学生实验，该平台也已成为广东省级实验平台。
"悟理卡"是一个物理研学助手,让学生能从观察现象中发现其背后的物理原理，陪伴学生在探索中求真，积累和整理物理学知识与实践，形成个人知识实践图谱，培养学生的学科能力。
